La integración de la Inteligencia Artificial IA dentro del entorno empresarial, está elevando indicadores de desempeño y productividad a nivel mundial. De igual forma, esta generando modelos de negocio especializados, diferenciadores y de alto valor.
Cuales son las áreas de dominio donde la inteligencia artificial puede ser aplicada, y como deben estar alineadas para obtener el mayor valor empresarial ? .
Correlación Productividad vs Rendimiento
Las organizaciones observan en esencia tres aspectos estructurales de un negocio:
- Rendimiento financiero
- Satisfacción del cliente
- Rendimiento del accionista o inversor.
En este sentido, es de vital importancia direccionar las iniciativas de IA para que puedan ser correlacionadas con el desempeño y productividad vs el rendimiento y la satisfacción del cliente, de ahí su gran valor.
En las siguientes secciones, describo las áreas donde la IA puede ser aplicada.
Excelencia en Ingeniería de Software
Toda empresa necesita integrarse a un ecosistema de apps de terceros y desarrollar sus propias apps para ofrecer una experiencia digital diferenciadora a sus clientes. Dentro de su cultura de software, esta puede utilizar la IA para construir equipos autónomos y arquitecturas flexibles, contribuyendo con la excelencia en ingeniería. La IA es capaz de construir, evaluar y mejorar piezas de software integrables que mejoran la calidad y velocidad de los desarrollos.
“Agilidad Operacional mediante Excelencia en Ingeniería”.
Automatización basada en Aprendizaje
Las empresas pueden utilizar las capacidades de la IA de aprendizaje, para integrar el conocimiento existente y contribuir con la automatización de tareas. Ahora, podemos utilizar robots que utilicen el lenguaje natural para enviar emails con nuevos productos personalizados, responder ante preguntas de proveedores sobre un producto determinado; sin la intervención humana. La IA puede mejorar la calidad de las comunicaciones, la velocidad de atención, y el análisis necesarios para crear mayor personalización y cercanía.
En este escenario, se explota la capacidad de la IA para aprender sobre un negocio especifico y la utilización del lenguaje natural para automatizar la entrega de ofertas, conversaciones o tareas especificas. En este dominio se utiliza la convergencia de tecnologías como BPM, RPA, entre otros. En esencia, un agente IA.
La capacidad de aprendizaje y la utilización del lenguaje natural mediante agentes IA contribuyen significativamente a mejorar la experiencia digital y satisfacción del cliente.
“Automatización basada en la inteligencia artificial”.
Analítica de Datos
La identificación de patrones, comportamientos o tendencias; son de gran interés para conocer el ritmo y la energía de la empresa. La comprensión sobre su capacidad de diferenciación, entrada o permanencia en un mercado especifico, la calidad, precisión y velocidad en la entrega de sus productos o servicios es critica. Los datos y su análisis profundo pueden ser explotados por la IA. Ahora podemos interactuar con datos o información mediante la utilización del lenguaje natural, expandiendo su uso en la organización a otras áreas que no son de naturaleza técnica.
“Democratización de Acceso a Información para su explotación”.
Conocimiento Empresarial
La IA puede ayudar a la organización a establecer un repositorio único de conocimiento empresarial, con el cual se podrá interactuar mediante el uso del lenguaje natural. Este es el santo grial de la disciplina de gestión de conocimiento, donde se ha sustituido las base de datos tradicionales por redes neuronales capaces de aprender continuamente. Es como tener un sabelotodo en la organización, que no duerme y esta siempre disponible. Otro aspecto de interés, es que contribuye con el cierre de brechas de conocimiento de empleados, clientes o proveedores.
“Repositorio Único de Conocimiento”.
Contenido Digital
Las capacidades de atracción de prospectos, las conversaciones establecidas y su lenguaje, pueden ser optimizadas mediante las capacidades de generación de contenido de alta calidad de la IA. Mensajes mas personales, imágenes o videos persuasivos, son otro aspectos.
“Contenido Digital Acelerado”.
Convergencia Tecnológica
La IA combina varias tecnologías, que incluyen el aprendizaje automático, análisis de sentimientos, gestión de datos, análisis de voz, visualización de datos, análisis de imágenes y videos, biometría, chatbots inteligentes, flujos de trabajo, plataformas de low code, automatización de procesos robóticos (RPA), entre otros.
Las organizaciones pueden combinar estas capacidades para resolver problemas comerciales complejos.
“Convergencia Tecnológica Futura”.
En esencia, para obtener el máximo valor empresarial de la IA, es fundamental alinear sus iniciativas con indicadores clave como el rendimiento financiero, la satisfacción del cliente y el rendimiento de accionistas.